表一： H7N9禽流感病例（截止4月18日下午）

到18日下午，全国有86例感染，17例死亡。到了18日晚上，感染人数和死亡人数各增加一人。

上海感染的人数最多，达32人，死亡也最多，达11例，死亡率超过三分之一。浙江和江苏是另外两个重灾区，但是，死亡率远低于上海。

这次上海，江苏和浙江作为重灾区，尤其是上海，是不是与前段时间黄浦江出现的16000头死猪有关？这个问题无法解答，主要是这次H7N9的传染源是来自鸡和鸽子，好像跟猪没有直接关系。

现在大家最关心的是下面几个问题。

（1）    H7N9的传播速度多快？

（2）    疫情能否控制？

（3）    疫情什么时候可能出现扭转？

在回答这三个问题之前，我们有必要把过去半个月来每天的疫情进行比较详细的比较和分析。从4月3日起，我开始掌握两个基本数据：感染人数和死亡人数（见表二）。

表二，4月3日到18日H7N的感染人数和死亡人数（全国数据）

半个月感染人数从9人增加到87人，平均每天增加5.2例。死亡人数从3人增加到18人，平均每天增加1例。

疫情能否得到控制，决定于每天的感染和死亡人数的增量，以及增量的变化态势。如果两个指标的增量都是线性的，说明疫情可控，或者比较容易控制。如果每天的增量程非线性，而且是递增的态势，尤其是出现指数式的递增态势，那么疫情就会越来越不可控制。当每天的增量开始出现递减的态势时，说明疫情已经得到了有效的控制。

根据表二的数字，大家可以看出，每天的增量都保持比较稳定的状态，而且，增量明显是时间的线性函数，公式大约如下：

感染人数  = A +5.2*T （1）

死亡人数  = B + T        （2）

其中，A和 B分别是感染人数和死亡人数的初始值， T = 1， 2， 3， N， 是天数。T前面的系数是一个稳定的常数。

表二的数据是实际的变化情况，波动性比较大，不一定反映真实的疫情变化率。

为了更好的分析稳定的波动情况，表三提供三天时间的移动平均数。例如，4月18日新增的8例感染，其实是过去3天时间的移动平均数，也就是说，在18，17，和16日三天里，平均一天增加8例感染。4月17日增加的10例，是17，16，和15日三天增加的感染人数的平均数。

用3天的平均移动增加人数，更能准确的反映疫情的增长变化情况。表三的数据比表二的数据更加严峻，因为随着时间的推进，感染和死亡人数的增加量程增长的趋势。也就是说，前面认为是线性的增长的结论，有可能不成立。当然，表三的数据也不足以证明疫情已经进入非线性增长的状态。

那么我的初步分析结论是这样的。

首先，每天的感染和死亡人数都在发生，而且，发生的速度有递增的趋势，所以，情况不是很乐观。

其次，过去半个月的疫情的增长基本还是线性状态的，也就是说，感染和死亡人数是时间的线性函数。因此，现在还没有必要采取过激的措施控制疫情。

其三，每天的监测非常重要，今后半个月的感染和死亡增量的数量至关重要。如果增量还是线性的，说明疫情可控。如果出现非线性或者指数的增长情况，疫情传播有可能失控，政府必须采取坚决果断的措施，猛力控制疫情，哪怕是要付出很大的经济代价。